“無感通行”的概念最初從(cóng)智慧停車領域衍生(shēng)出來(lái)，車牌識别的普及應用，讓停車場的出入口控制系統從(cóng)傳統的取卡讀(dú)卡模式升級到車牌識别自(zì)動管控模式，這一進出場控制模式的轉變，很大(dà)程度上提升了停車場管理(lǐ)方的管理(lǐ)效率，也爲後續基于車牌車輛(liàng)身(shēn)份驗證的智慧停車場相(xiàng)關應用奠定了基礎。當下，随着停車場自(zì)動繳費(移動支付)系統的上線，停車場運營最核心的兩大(dà)環節——車輛(liàng)進出和繳費系統全面打通，停車場開始進入到“無感通行”甚至“無人(rén)值守”時代。
智慧停車領域的“無感通行”，很大(dà)程度上是爲了解決城市停車難問(wèn)題。基于車牌識别、移動支付、地磁傳感、視頻車位引導等技術(shù)手段，運用“互聯網+”運營思維來(lái)實現對傳統停車場系統的改造升級。一方面可(kě)加快(kuài)停車場的車位周轉效率，讓城市中**的停車位實現資源的最大(dà)化利用;另一方面，停車場系統的智能化升級，可(kě)極大(dà)的替代原本需要人(rén)工(gōng)處理(lǐ)的操作(zuò)環節，讓管理(lǐ)方實現降本增效。
挖掘城市靜(jìng)态交通車行數據的應用價值
停車場作(zuò)爲現代化城市的基礎配置，在機(jī)場、文博體(tǐ)、商業綜合體(tǐ)、醫院、學校(xiào)、寫字樓、園區、住宅社區等不同規模的建築場所已成爲衡量該場所整體(tǐ)智慧化水平的一個重要指标。智慧停車場的建設，不光(guāng)是爲了提高進出車輛(liàng)的通行效率和體(tǐ)驗，作(zuò)爲智慧建築其中的一個子環節，停車場還(hái)有一個特殊的“身(shēn)份”，即城市靜(jìng)态交通車行數據的輸出口。
這個輸出口的核心在于對停車相(xiàng)關信息的采集和分(fēn)析，包括車牌、綁定的車主信息、出入場時間信息、繳費信息等，在這個基礎之上，再結合應用場所的特定需求，将數據導入到配套的業務模塊當中，通過信息的整合梳理(lǐ)，以車牌爲車輛(liàng)的身(shēn)份憑證，勾畫(huà)車主畫(huà)像，以此來(lái)輔助管理(lǐ)方及用戶制定基于可(kě)靠數據的經營/服務方案。其中，最爲大(dà)家熟知的要數住宅社區、商業綜合體(tǐ)的智慧停車系統的應用。
越來(lái)越多住宅社區已經啓用了基于車牌識别的停車場系統，系統可(kě)通過車牌來(lái)辨别業主、訪客車輛(liàng)，月卡或臨時車等相(xiàng)關信息，根據事(shì)先預設的處理(lǐ)規則對當前車輛(liàng)的出入場權限進行自(zì)動化處理(lǐ)，整個過程無需崗亭工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)過多操作(zuò)。在部分(fēn)高端或具有一定規模的住宅社區，物業還(hái)會聯合第三方企業，圍繞着業主&車主的社區生(shēng)活依托專門(mén)的社區管理(lǐ)平台推出針對性的服務，如(rú)汽車美容、車險等在線下單業務。
而對于商業綜合體(tǐ)的智慧停車場，大(dà)部分(fēn)商業綜合體(tǐ)的停車場收費制度都(dōu)和車主的消費情況有所綁定，在特定場所光(guāng)顧或消費，才能享受免費停車或是消費滿額即免費(優惠)停車的服務。商業綜合體(tǐ)的智慧停車場系統相(xiàng)比于其他(tā)公共場所，由于車輛(liàng)進出的高頻次以及和商業運營息息相(xiàng)關，更具有數據挖掘的價值。一是爲了更好的優化商業場所日(rì)常大(dà)流量的車輛(liàng)進出管控以及車位資源配置，二是通過接入停車場數據，來(lái)豐富商場管理(lǐ)方對于顧客信息采集利用的維度，爲精準化營銷儲備數據資源。如(rú)可(kě)通過将停車管理(lǐ)系統與購(gòu)物中心客戶消費平台的對接，實現人(rén)性化VIP消費者停車自(zì)動免單或折扣收費，增加消費客戶人(rén)性化的使用體(tǐ)驗。
以人(rén)臉識别爲核心的人(rén)員(yuán)通行場景
過去(qù)一兩年(nián)，人(rén)臉識别在交通出行、商超零售、移動支付等領域迎來(lái)了全面開花的應用态勢。人(rén)臉識别技術(shù)的成熟，讓人(rén)臉已經成爲個人(rén)身(shēn)份的有效憑證，正是基于這一層關系，所有需要進行個人(rén)身(shēn)份驗證的場景，均有可(kě)能被挖掘出來(lái)成爲人(rén)臉識别落地應用的場景。
此前最受用戶質疑的安全問(wèn)題，在活體(tǐ)檢測等技術(shù)的加持下，也進一步鞏固了人(rén)臉識别應用的安全性，使其有機(jī)會進入到更多的細分(fēn)應用場景，比如(rú)社區、園區、景區、商業樓宇等。
随着建築結構的複雜程度提高，人(rén)流密度的增加，提升通行體(tǐ)驗以及基于聯網智能的通行系統輔助人(rén)流管控如(rú)今正成爲社區、園區、景區、商業樓宇等場所的關鍵需求，也因此，人(rén)員(yuán)通行場景的轉型升級備受關注。在這個過程中，依托于人(rén)臉識别方案來(lái)展開對人(rén)、訪客、黑(hēi)名單、白(bái)名單的管理(lǐ)無疑成爲最佳的手段。
最爲大(dà)家所熟知的應該是人(rén)臉識别系統在社區的應用。基于人(rén)臉識别的門(mén)禁、梯控、訪客系統的上線，爲社區居民(mín)的日(rì)常出行帶來(lái)了極大(dà)的便利。在多地陸續出台的《關于加快(kuài)智慧社區建設的實施意見(jiàn)》中，人(rén)臉識别門(mén)禁系統幾乎成爲智慧社區的标配。截至目前爲止，包括深圳、廣州、東莞、佛山(shān)、武漢、南(nán)昌、天津、西安等城市都(dōu)已啓動了人(rén)臉識别視頻門(mén)禁的政府工(gōng)程。
社區場景對于人(rén)臉識别系統的熱(rè)衷，是人(rén)員(yuán)通行場景轉型升級的有力表現。當然，第一維度仍以社區的安全防範爲主;其次是作(zuò)爲城市實有人(rén)口管控的有效手段，小區住戶需要提前在管理(lǐ)中心錄入住戶的個人(rén)身(shēn)份信息包括名字、地址和人(rén)臉圖像，建立數據庫。在部分(fēn)城市的保障性住房(fáng)項目中，人(rén)臉識别更是作(zuò)爲社區落實“實人(rén)制”的監管手段，以防止轉租、轉借現象發生(shēng)，确保政策性住房(fáng)資源的公平公正;最後依托于人(rén)臉識别通行系統，打造社區無感通行體(tǐ)驗，提升社區出入的便捷程度，提升居民(mín)的幸福感和安全感。
而在智慧園區、智慧景區等場所，人(rén)臉識别在人(rén)員(yuán)通行場景的啓用，更多的是從(cóng)提升管理(lǐ)效率的角度出發。
比如(rú)智慧園區場景下，基于人(rén)臉識别的門(mén)禁系統、通道系統、梯控系統、訪客系統以及考勤系統，構建起了整個園區“智慧人(rén)行”的通行場景。區别于傳統的智慧園區的“一卡通”方案，人(rén)臉識别帶來(lái)的是“一臉通”的無感通行體(tǐ)驗。
而從(cóng)管理(lǐ)的角度而言，如(rú)果說(shuō)“一卡通”帶來(lái)的隻是空間、時間維度的數據，那麽“一臉通”将主要以人(rén)的身(shēn)份識别爲第一維度，疊加空間和時間數據，讓運營管理(lǐ)者第一時間掌握人(rén)員(yuán)身(shēn)份和實時位置，進一步的主動部署安防或服務工(gōng)作(zuò)。據悉，這類方案目前已在業内某智慧園區投入應用。
場景化應用驅動人(rén)、車數據融合
當各行各業都(dōu)在積極嘗試用數據驅動行業決策，人(rén)、車作(zuò)爲最核心的動态數據産生(shēng)源，無疑成爲諸多行業領域最先進行數據采集和分(fēn)析的對象。上面提到的靜(jìng)态交通車行數據以及存留在人(rén)員(yuán)通行管理(lǐ)平台中的人(rén)行數據，它們之間雖分(fēn)屬于不同的數據類型，但(dàn)由于應用場景的共通性，因此很大(dà)程度上會被管理(lǐ)方整合進同一個綜合管理(lǐ)平台。通過數據的融合分(fēn)析，以此來(lái)輔助管理(lǐ)方針對不同的業務類型展開相(xiàng)關應用。
這裡(lǐ)仍以智慧社區爲例，社區作(zuò)爲人(rén)、車聚合的典型場所，從(cóng)另一個角度看(kàn)人(rén)、車的角色即是業主(租客)和車主。而随着社區社會化概念的逐漸普及，圍繞着智慧社區這個場景将衍生(shēng)出社區管理(lǐ)、物業管理(lǐ)、社區O2O等相(xiàng)關細分(fēn)應用。而這些應用展開的基礎将主要基于社區的人(rén)、車相(xiàng)關數據。
業主在社區的高頻應用主要以門(mén)禁開門(mén)、訪客邀請(qǐng)、物業繳費、投訴報修等爲主，而這些需求的滿足，需要依賴前端硬件(jiàn)系統+管理(lǐ)平台+移動端應用三大(dà)系統，打通了感知層和應用層，才能将需求發出并得(de)到響應。同理(lǐ)，車主的需求主要集中在無感支付、月卡續費方面，同樣需要依托于車牌識别、移動支付的前端系統以及移動端的應用來(lái)完成出入場、繳費的相(xiàng)關應用。
而物業管理(lǐ)将面向業主、車主的雙重需求展開，通過融合人(rén)行場景、車行場景以及社區移動端的數據信息來(lái)進行日(rì)常的物業繳費、投訴報修、月卡續費等業務處理(lǐ)。
在智慧景區、智慧園區、商業樓宇等領域，将人(rén)、車通行數據融合進整個場景的管理(lǐ)平台也正在成爲顯著的趨勢，這是垂直行業邁向數字化的重要一步。除此之外，根據不同場景的應用需求，管理(lǐ)方還(hái)會打通消費系統、售檢票系統，實現高效進出場、集中管控、增值運營等應用，提升體(tǐ)驗的同時能助力管理(lǐ)方實現降本增效。
打通數據孤島織就(jiù)AIOT應用網絡
上面提到的諸多場景的創新應用和智慧方案，離(lí)不開當前AIOT、大(dà)數據、雲技術(shù)在垂直行業領域的賦能作(zuò)用。人(rén)工(gōng)智能大(dà)幅提升了人(rén)行、車行硬件(jiàn)系統的識别效率，帶來(lái)更好的無感通行體(tǐ)驗，物聯網的全面覆蓋，驅動了人(rén)、車、設備之間的互聯互通。
不過，在構建全場景數據融合過程中，當前階段仍有數據孤島的問(wèn)題存在。在部分(fēn)行業領域，受用戶需求、場地規模、系統改造升級成本等因素的影(yǐng)響，針對建築車行、人(rén)行場景的系統配套很多隻完成了門(mén)禁系統、訪客系統、梯控系統的第一輪智能化改造。由于還(hái)沒有統一的數據标準，各子系統之間的“數據孤島”依舊存在，這就(jiù)造成了目前樓宇智能化改造的綜合管理(lǐ)難題。
爲了切實解決因數據孤島造成的樓宇管理(lǐ)便捷性、安全性難題，目前業内正在試圖基于感知層、網絡層、平台層、應用層，通過簡單化的平台解決方案的對接，跟整個大(dà)的IoT平台做關聯，這些關聯形成到最上面的應用層就(jiù)有了人(rén)員(yuán)管理(lǐ)方案、智能停車、智能物業等方案，構建起一大(dà)張公共AIoT子網，真正實現人(rén)行、車行場景的融合，全面迎來(lái)無感通行和數字化管理(lǐ)的時代。